Büyük data geleceğe hükmedecek

Teknoloji Kas 03, 2022 Yorum Yok

Erdal KAPLANSEREN

erdal@layka.com.tr

Twitter: @Kaplanseren 

Büyük bilgi nedir?

İnternet teknolojilerinin ve pazarlama sistemlerinin gelişmesi ile internet kullanıcısı sayısında Önemli bir atış oldu. Münasebetiyle bilgi paylaşımı çoğaldı; Ancak hangi bilginin hakikat bilgi olduğunu anlamak zorlaştı. O denli ki arama motorları kullanılarak yapılan araştırmalar birden fazla Vakit istenenden farklı sonuçlanabiliyor.  Gerçek bilgiye ulaşmak bilgileri yorumlayıp tahlil edebilmeyi gerektiriyor. Örneğin, bir perakendeci pazarlama taktikleri üretebilmesini sağlayacak alıcı eğilimlerini belirlemek için fatura bilgilerinden yararlanması gerekiyor. Münasebetiyle “derya deniz” diyebileceğimiz dijital dünyada datanın bilgiye dönüşme süreci Aka Ehemmiyet taşıyor. Bilginin farklı prosedürler kullanılarak tahlil edilmesi ve sonuçların bir uzman gözüyle yorumlanarak istikbal varsayımları yapma sürecini bilgi madenciliği(data mining) olarak Anlatım edilebiliriz.

Veri madenciliği, nihayet 10 yılda pazarlamacılıkta, bankacılık ve sigortacılıkta Temel bir disiplin haline gelmiştir. Örneğin, pazarlama alanında yaş, eğitim, cinsiyet ve lokasyon üzere Temel özelliklerin tahlil edilmesiyle yapılan satış kestirimleri ve pazar sepeti tahlilleri dal için Aka Ehemmiyet taşıyor.

Veri madenciliği süreci

Bilgi keşfi sürecinin bir kesimi formunda kabul gören bilgi madenciliği; data tabanı, bilgi madenciliği motoru, örüntü kıymetlendirme, kullanıcı arayüzü üzere bileşenlerden oluşuyor. Data madenciliğinin ilerleme sistemi ise bilgiyi elde etme, temizleme, bütünleştirme, indirgeme, dönüştürme, algoritmalar uygulama (Kümeleme, Sınıflandırma, Karar Takviye Ağaçları), yazılım lisanlarında test ve eğitim kademesine sokma (R, Python, Java – Makine öğrenmesine giriş), Sonuç değerlendirmesi ve sunum özelliklerinden oluşuyor.

Bugünün ve geleceğin mesleği data madenciliğinde dijital çağın gerektirdiği birtakım özelliklere sahip olmak gerekiyor. Bir bilgi madencisi; ileri düzeyde matematik, istatistik, lineer cebir, optimizasyon bilgisi, yöneylem modelleme teknikleri ve gelişmiş yazılım maharetine sahip olmalı. misyon tarifi doğrultusunda bilgi madenciliğine her bölümde gereksinim duyuluyor.

Yorum Yok

Yorum Yap

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir