Temassız tanıma teknolojileri, Özellikle artan bilgi güvenliği telaşını ortadan kaldırıyor. Biyometrik sistemler; dizüstü bilgisayarlarda, kapı kilitlerinde, araç kontaklarında, ödeme sistemlerinde parmak izi okuyucuları ve Çehre tanıyıcıları olarak sıklıkla karşımıza çıkıyor.
İris tanıma
Göze rengini veren katman iris, gözün renkli kısmında bulunuyor ve beşerden beşere değişkenlik gösteriyor. İris tanıma teknolojisinde iris deseni sayısal hale getirilip data tabanında saklanıyor ve karşılaştırma yapılıyor. Bir insanın iki gözünün iris desenlerinin bile farklı olması iris tanıma teknolojisinin en inançlı formüllerden olduğunu gösteriyor. Parmak izi tanıma yolu ile karşılaştıracak olursak referans noktası bakımından değerlendirdiğimizde parmak izi kullanılan sistemlerde 60 yahut 70 karşılaştırma noktası bulunurken, iris taramada 200 referans noktası kullanılıyor. Tanıma başarısı yüzde 99 olan bu sistem daha Fazla inançlı geçiş sistemlerinde karşımıza çıksa da askeri alanlar, banka kasaları, cezaevleri, kripto merkezleri, harita ve teori odalarında kullanılıyor.
Parmak izi tanıma
Parmak izi tanıma teknolojisi en yaygın kullanılan doğrulama metotları ortasında başı çekiyor. Birebir genetik bilgiyi taşıyan Biricik yumurta ikizlerinin parmak izleri bile birbirinden farklı. Parmak izi tanıma sisteminde öteki tekniklere nazaran daha Fazla Aygıt ve çeşidi Laf konusu olmakla Bir arada en Fazla kullanılan metot parmak ısısından faydalanılan ve hisli ölçüm sağlayan termal görüntüleme oluyor. Parmak izi tanıma teknolojisi daha Fazla kolluk kuvvetleri tarafından güvenliği sağlamak için ve taşınabilir sistemlerde bilgi güvenliği sağlamak için kullanılıyor.
Yüz tanıma
Son yıllarda Aka atılım gösteren Çehre tanıma teknolojisi gözler ortasındaki ara, burun genişliği, göz çukurlarının derinliği, elmacık kemiklerinin biçimi, çene çizgisinin uzunlukları üzere kriterlerin ölçülmesi ve ölçümlerin veritabanında saklanarak karşılaştırılma yapılmasına dayanıyor. Hiçbir engelleme ya da gecikme olmaksızın gerçekleşmesi ve insan yüzünün en bariz ferdi kimlik olması nedeniyle sıklıkla tercih ediliyor. Daha Fazla havaalanları, devlet daireleri ve finansal kurumlarda karşımıza çıkan Çehre tanıma teknolojisinde birçok teknik kullanılıyor. Bu metotlar şöyle: PCA, ICA, LDA, 3-D Morphable Model, 3-D Face Recognition.
El geometrisi tanıma
El geometrisi ile temassız tanıma prosedüründe el bir tarayıcıdan geçirilerek üç boyutlu bir profili elde ediliyor ve bilgi tabanındaki diğer kayıtlar ile karşılaştırılıyor. Bu metot, entegrasyonu daha kolay olması sebebiyle yaygın olarak kullanılıyor.
Ses tanıma
İnsan sesi birçok taraftan spesifik özellikler içeriyor. Bu nedenle Emniyet için ses tanıma teknolojisi kullanılıyor. Ses tanıma teknolojisinde ses frekansları Ufak üniteler olarak sınıflandırılıp karakterize ediliyor. Amazon Echo yahut Google Home üzere akıllı konut asistanları, ses tanıma teknolojisinin en bilinen örnekleri ortasında bulunuyor.
Retina tanıma
Retina tanıma sistemi, kullanıcının makul bir noktaya bakma mecburiyeti nedeniyle öteki yollar kadar kullanımı kolay bir metot değil. Bu nedenle Emniyet düzeyi âlâ olmasına rağmen bu metot yaygın olarak kullanılmıyor.
Yorum Yok